Følgende fem skabeloner skal give dig en trin-for-trin-guide til, hvordan kommunale ledere kan få organisationen ombord.
Formål: At skabe fælles forventninger og tage temperaturen på holdet, før I sætter AI-projektet i gang.
Indledning (5 min.): projektleder præsenterer målet for workshoppen.
Poll “Hvordan har du det med AI i dit arbejde?” (5 min.)
Brug Mentimeter eller Forms → svarmuligheder: begejstret, nysgerrig, skeptisk, bekymret.
Case-demo (10 min.): vis et konkret AI-eksempel fra en anden kommune.
Sticky-note-øvelse (15 min.): deltagere skriver potentielle gevinster og risici.
Afstem prioritet (10 min.): stem med klistermærker på de to vigtigste gevinster og én top-risiko.
Næste skridt (5 min.): aftal ejer, tidsplan og kommunikation.
Output: et foto af tavlen + download af svar fra poll’en til reference i projektplanen.
Formål: Hurtigt at vurdere om en idé er investeringen værd.
| Felt | Hvad du skriver | Sådan bruger du det |
|---|---|---|
| Processen i dag | “Manuel journalisering af mails” | Giver baseline for måling. |
| AI-idé | “Mail-klassificering via Promte-model” | Beskriver løsningen. |
| Forventet gevinst | “-30 % tidsforbrug” | Kvantificér penge eller tid. |
| Juridisk kompleksitet | Lav / Mellem / Høj | Hvis “Høj”, planlæg DPIA først. |
| Datakrav | Struktureret, ustruktureret, følsomt? | Afgør sikkerheds- og anonymiseringsbehov. |
Score hvert felt 1-5 og læg tallene sammen – idéer < 15 ryger i backlog, > 15 går til proof-of-concept.
Formål: Skabe fælles risikobillede på ét ark.
Tegn matrixen (sandsynlighed vs. konsekvens).
Placer risici fra use-case-kanvasset.
Definér “gul-til-grøn”-handlinger (fx pseudonymisering).
Revider kortet efter hver sprint.
Brug farvekoderne aktivt i ledelsesrapporterne – de gør komplekse juridiske spørgsmål lette at overskue.
Formål: Afgøre om der skal laves fuld DPIA.
Eksempler på spørgsmål:
Behandles data om helbred, etnicitet eller unionstilhørsforhold?
Profilérer løsningen borgere for at træffe (delvist) automatiserede afgørelser?
Overføres persondata til tredjelande?
Er målgruppen sårbar (fx børn, ældre)?
Hvis ≥ 3 “Ja”, anbefaler Datatilsynet fuld DPIA før produktion.
Se den fulde liste her: Mini-DPIA-tjekliste (10 ja/nej-spørgsmål)
Formål: Dokumentere og dele de menneskelige gevinster.
Indsamling: Bed medarbejdere udfylde en kort formular, når de oplever tids- eller kvalitetsgevinst.
Lagring: Gem citater i et delt ark med felter for navn, afdeling, use-case, quote.
Genbrug:
Internt nyhedsbrev (”Ugens AI-sejr”).
LinkedIn-opslag for at styrke rekruttering og borgerkommunikation.
Lederpræsentationer til politiske udvalg.
Sådan skaber værktøjskassen værdi
Ved at bruge disse én-sides skabeloner behøver I ikke lange konsulentrapporter. I får fælles sprog, klar prioritering og hurtige beslutninger, alt sammen i et format, der kan copy-paste’s direkte ind i Teams, Miro eller et styregruppereferat.